李紫薇

性别：女

出生年月：1992.08

籍贯：河南省林州市

民族：汉族

政治面貌：中共党员

系室：测绘工程系

职称：讲师,硕士生导师

办公地点：郑州校区九章学堂A座

电子邮箱:liziwei666@henu.edu.cn

主要学习工作经历

教育经历  

2018——2023 郑州大学，水利信息技术专业，博士

  2015——2018 郑州大学，水利信息技术专业，硕士

  2011——2015 郑州师范学院，地理科学专业，本科

任职经历    

  2023-至今betway88西汉姆网页、河南省时空大数据产业技术研究院

主要研究方向

水利信息技术、大语言模型、时空大数据

主讲课程

《测绘工程专业英语》

主要科研成果

科研项目

         [1]河南省科技攻关（联合基金项目）：顾及空间异质性的黄河下游生态廊道修复成效遥感多尺度评估研究 （202405- 202412，10万元），主持，在研。

  [2]智慧中原地理信息技术河南省协同创新中心-时空感知与智能处理自然资源部重点实验室开放基金：黄河流域多源时空大数据感知与智能处理平台与技术 （202403-202509，10万元）主持，在研。

         [3]地理信息工程国家重点实验室开放基金：突发事件扰动下的城市脆弱性测度及韧性提升方法研究 （202410-20261 15万元），主持，在研。

         [4]国家自然科学基金面上项目：基于粗糙集理论的导航地图智能比例尺预测模型及其应用研究（2017.01-2020.12），参与，结项。

代表性论文、论著

[1] Ziwei Li, et al. Analysis of river morphology change in Zhengzhou reach of the Yellow River based on long time series remote sensing images,2024, RSMG2024.

[2] Ziwei Li*; Chaode Yan; Boota Muhammad Waseem ; Review and outlook of river morphology expression, Journal of Water and Climate Change, 2022, 13(4): 1725-1747.

[3] Chaode Yan; Ziwei Li*; Muhammad Waseem Boota; et al. River pattern discriminant method based on Rough Set theory, Journal of Hydrology: Regional Studies, 2023, 45: 1-14.

[4] Chaode Yan; Ziwei Li*; Muhammad Waseem Boota; et al. Characterizing the river migration process based on migration events of individual bends: a case study of the lower Yellow River, China, Geocarto International, 2022, (12): 1-19.

[5] Chaode Yan; Ziwei Li*; Boota Muhammad Waseem; et al. Identifying river changes by river pattern events: A case study of the Lower Yellow River China, Geocarto International, 2023, 38(01): 1-19.

[6] Xiaohui He, Ziwei Li*, et al. Analysing the consistency between built-up areas and human activities and the impacts on the urbanization process: a case study of Zhengzhou, China[J]. International Journal of Remote Sensing, 2019, 40(15-16):6008-6035.

[7] Wei Yuanyuan, Jiang Nan, Ziwei Li*, et al. An improved ant colony algorithm for urban bus network optimization based on existing bus routes[J]. ISPRS International Journal of Geo-Information, 2022, 11(5), 317.

主要荣誉和奖励

[1] 黄河流域数据共享服务关键技术与应用（6/15），河南省测绘协会，一等奖。